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Windows7 下用Anaconda3安装TensorFlow教程
阅读量:6389 次
发布时间:2019-06-23

本文共 2265 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

hot3.png

1安装Anaconda3版本 

1)下载地址:
https://www.anaconda.com/download/ (官网,速度慢) 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ (清华镜像,速度快) 下载Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe,对应python3.6。本来想下载5.3.1,对应的python是3.7版本,有人反馈安装tensorflow会有问题,就选个低版本。

2)注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。要没有勾选,安装完后还有手动加入。而且注意3.6版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的。

3)安装好了后,运行 开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt。

命令行输入 conda list, 可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。

2安装Tensorflow

安装Tensorflow 有两种方法可以安装:
[方法一] cpu版本:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

[方法二] gpu版本:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu注意gpu版要事先选好并装好CUDA和cuDNN 本文限于篇幅,只总结了方法一的安装流程

方法一:CPU版本

1)、写这篇文章时,TensorFlow在Windows下已经支持支持Python 3.6版本。

2)、打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些: 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --set show_channel_urls yes 

3)、在Anaconda Prompt中,用Anaconda3创建一个python3.6的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令: 
conda create -n tensorflow python=3.6

运行 开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Navigator,点击左侧的Environments,可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

4)、在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: 

activate tensorflow

5)、安装cpu版本的TensorFlow。

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
这样tensorflow cpu版本就安装好了。
也可以直接Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow,右侧选择 TensorFlow,选中后点击apply。
当不使用TensorFlow时,可以通过deactivate来关闭TensorFlow环境:

6)、测试cpu版本的TensorFlow 重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python来启动tensorflow,并进入python环境

测试代码如下: #TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务;并使用会话(Session)来执行图,通过Session.close()来关闭会话(这是一种显式关闭会话的方式)。会话方式有显式和隐式会话之分。 

import tensorflow as tf 
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一个TensorFlow的常量 
sess = tf.Session() #启动一个会话 
print(sess.run(hello))

3、其他问题

当我们用Anaconda自带的iPython和Spyder以及jupyter notebook中输入import tensorflow as tf的时候会失败,显示如下No module named 'tensorflow‘,原因是我们没有在TensorFlow的环境下打开它们。

为此,我们需要在TensorFlow环境下安装这两个插件。 打开Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow,选择Not installed,找到iPython和Spyder以及jupyter并安装。 输入 ipython、 Spyder、jupyter

1).安装好三个插件后,我们用例子分别来运行试试(都要事先activate tensorflow来启动tensorflow):

ipython:

Spyder:

立刻唤醒Spyder,并运行:

jupyter notebook:

立刻唤醒jupyter notebook,并运行:

2).当然还有种更直接的方法由于直接tensorflow安装了三个插件,直接去菜单找到下面框选的,选一个用就行了,效果一样就不在赘述:

如果选的是没框选的,是无法启动TensorFlow的,这点要格外注意。

转载于:https://my.oschina.net/u/1986568/blog/3007648

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